Ce que mesure réellement un indice de végétation
Un indice de végétation est une simple combinaison mathématique de la lumière qu'une plante réfléchit dans différentes bandes spectrales. Les feuilles saines absorbent la majeure partie de la lumière rouge et bleue visible pour la photosynthèse et réfléchissent fortement la lumière proche infrarouge (NIR). Une végétation stressée, malade ou clairsemée réfléchit davantage de rouge et moins de NIR. En comparant les bandes entre elles, un indice traduit des différences physiologiques invisibles en un nombre — généralement compris entre −1 et +1 — que l'on peut cartographier sur l'ensemble d'une parcelle.
Les bandes disponibles dépendent de votre caméra. Un capteur multispectral comme le DJI Mavic 3 Multispectral ou le P4 Multispectral capture des bandes dédiées vert, rouge, red edge et NIR. Un drone RGB standard ne capture que la lumière visible, ce qui vous limite aux indices de végétation RGB comme le VARI, le VDVI, le NGRDI et l'ExG. Si vous hésitez entre plusieurs capteurs, notre guide sur la cartographie multispectrale par drone détaille quels drones capturent quelles bandes.
Un point crucial avant de comparer les indices : aucun indice n'est « le meilleur ». Chacun répond à une question différente, et le bon choix varie selon le stade de croissance, la densité de la culture et la décision que vous cherchez à prendre.
NDVI : la référence pour la cartographie de l'état sanitaire des cultures
Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) se calcule par (NIR − Red) / (NIR + Red). Utilisé depuis les années 1970 en télédétection satellitaire, il reste l'indice le plus largement compris en agriculture de précision.
L'interprétation des valeurs est simple : un sol nu affiche généralement 0,1–0,2, une végétation stressée ou clairsemée 0,2–0,5, et une culture saine et vigoureuse 0,6–0,9. Comme le NDVI est normalisé, les cartes de différentes dates sont globalement comparables, ce qui le rend excellent pour repérer les problèmes de levée en début de saison, détecter le stress hydrique et délimiter des zones de gestion.
Le NDVI a une faiblesse bien connue : la saturation. Une fois le couvert refermé — maïs dense après fermeture du couvert, blé luxuriant au stade dernière feuille — la lumière rouge est presque entièrement absorbée, et le NDVI plafonne près de son maximum. Deux zones à la biomasse ou au statut azoté nettement différents peuvent toutes deux afficher 0,85. À ce stade, le NDVI cesse de discriminer, et il vous faut un indice qui utilise plutôt la bande red edge.
NDRE : voir à travers un couvert dense
Le NDRE (Normalized Difference Red Edge) remplace la bande rouge par la bande red edge : (NIR − RedEdge) / (NIR + RedEdge). Le red edge est l'étroite zone de transition entre l'absorption du rouge et la réflexion du NIR, environ 700–730 nm, et il est bien plus sensible à la concentration en chlorophylle que le rouge pur.
Comme la lumière red edge pénètre plus profondément dans le couvert avant d'être absorbée, le NDRE continue de différencier là où le NDVI a déjà saturé. Cela en fait l'indice de choix pour les travaux de milieu et de fin de saison : gestion de l'azote sur céréales, détection du début de la sénescence et construction de cartes de préconisation d'engrais à dose variable dans un couvert refermé.
Les valeurs du NDRE sont plus basses que celles du NDVI sur une même parcelle — une culture saine peut afficher 0,4 en NDRE là où le NDVI affiche 0,85 — ne comparez donc jamais les deux sur la même échelle de couleurs. Le prérequis est une caméra dotée d'une bande red edge, ce que fournissent à la fois le P4 Multispectral et le Mavic 3 Multispectral.
NDVI vs NDRE : lequel choisir ?
La règle pratique, c'est le stade de croissance. En début de saison, avant la fermeture du couvert, le NDVI est le meilleur outil : il sépare nettement le sol nu de la végétation naissante, et le red edge apporte peu à faible biomasse. À partir de la fermeture du couvert, le NDRE l'emporte : il continue de résoudre des différences de chlorophylle et d'azote que le NDVI ne voit plus.
Utilisez le NDVI quand
Vous surveillez la levée, cartographiez un stress précoce, comparez des parcelles dans le temps, ou communiquez avec des agronomes et des clients qui attendent l'échelle NDVI familière. C'est aussi le choix le plus sûr lorsque votre relevé mêle zones végétalisées et zones nues, comme la cartographie des adventices après récolte.
Utilisez le NDRE quand
Le couvert s'est refermé, vous planifiez un apport d'azote en cours de saison, vous suspectez un stress que le NDVI affiche comme uniformément « vert », ou vous construisez des cartes de préconisation pour drones de pulvérisation en fin de saison. En pratique, les opérateurs expérimentés calculent les deux à partir du même vol et les comparent — avec DroneField, cela prend quelques secondes, pas des traitements supplémentaires.
GNDVI, EVI et VARI : quand les alternatives l'emportent
GNDVI vs NDVI
Le GNDVI (Green NDVI) échange la bande rouge contre le vert : (NIR − Green) / (NIR + Green). La réflectance dans le vert est fortement corrélée à la chlorophylle foliaire et à l'absorption d'azote, si bien que le GNDVI est plus sensible au statut nutritionnel que le NDVI simple et sature un peu plus tard. Il est largement utilisé pour l'évaluation de l'azote sur maïs et blé et pour le suivi de l'irrigation. Si le NDVI est votre carte de « santé générale », le GNDVI est votre carte de « nutrition ».
EVI
L'EVI (Enhanced Vegetation Index) ajoute la bande bleue et des coefficients de correction pour réduire la diffusion atmosphérique et l'influence du fond de sol. Il a été conçu pour les données satellitaires sur biomasse dense, et son principal avantage à l'échelle du drone concerne les couverts très denses et multi-strates où le NDVI sature — vergers, vignes avec couverts végétaux, maïs de fin de saison. Si votre carte NDVI d'une culture dense paraît uniformément saturée, l'EVI restaure souvent le contraste.
VARI
Le VARI (Visible Atmospherically Resistant Index) se calcule uniquement à partir des bandes visibles : (Green − Red) / (Green + Red − Blue). C'est l'indice classique des drones RGB uniquement — un Mavic 3E, un Matrice 4E, un Phantom 4 RTK ou tout autre drone de relevé DJI pris en charge peut le produire sans capteur multispectral. Le VARI est physiologiquement moins précis que les indices basés sur le NIR, mais pour la cartographie du verdissement, les taches d'adventices et le zonage visuel du stress, il est remarquablement utile, et il rend l'analyse de la végétation accessible avant même d'investir dans une plateforme multispectrale.
VDVI, NGRDI et ExG
DroneField propose trois autres indices RGB. Le VDVI ((2×Vert − Rouge − Bleu) / (2×Vert + Rouge + Bleu)) donne une carte de verdure robuste. Le NGRDI ((Vert − Rouge) / (Vert + Rouge)) fait ressortir le jaunissement et la dessiccation. L'ExG (Excess Green, 2×Vert − Rouge − Bleu) sépare les plantes du sol, ce qui en fait l'indice de référence pour contrôler la levée et repérer les foyers d'adventices en couvert ouvert.
Choisir un indice : aide-mémoire
Pour la surveillance de début de saison et la levée : NDVI. Pour l'azote en cours de saison et le couvert refermé : NDRE, recoupé avec le GNDVI. Pour les couverts très denses, les vergers et les vignes : EVI. Pour les drones RGB uniquement : VARI ou VDVI pour la verdure, NGRDI pour le jaunissement et la dessiccation, ExG pour la levée et les adventices. Pour la comparaison d'une saison à l'autre : NDVI, en raison de son long historique et de sa comparabilité.
Quel que soit votre choix, rappelez-vous que les valeurs d'indice sont des mesures relatives, pas des diagnostics. Une zone à faible NDVI vous indique où regarder, pas ce qui ne va pas — la vérification terrain distingue le stress hydrique de la carence en azote ou de la maladie. La véritable valeur de la carte d'indice est qu'elle transforme un problème de reconnaissance de 100 hectares en un problème de 2 hectares, avant de devenir l'entrée directe d'une préconisation à dose variable.
De la carte d'indice à la carte de préconisation en quelques secondes
Calculer des indices signifiait autrefois téléverser des gigaoctets d'imagerie vers un service cloud et attendre des heures pour obtenir des résultats. DroneField adopte une autre approche : c'est un logiciel de cartographie par drone qui traite tout localement sur votre ordinateur macOS, Windows ou Linux. Une parcelle de 20 ha à 5 cm/px est traitée en orthomosaïque + NDVI en moins de 5 minutes sur un Mac mini M4 — et NDVI, NDRE, GNDVI, EVI et VARI (ou les indices RGB avec un drone RGB) proviennent tous d'un seul vol, sans téléversement ni frais à l'hectare.
À partir de n'importe quelle carte d'indice, vous pouvez générer des zones et exporter une carte d'application à dose variable directement pour les drones de pulvérisation DJI Agras, XAG ou ABZ, en Shapefile VRA Hardi, ISOXML V3/V4 ou Shapefile — ou laisser l'analyse optionnelle Luna IA proposer les zones et les doses (voir les cartes VRA assistées par IA). Cela boucle le cycle du vol de relevé au vol de pulvérisation en une seule session — consultez la liste complète des fonctionnalités pour tout ce qui se passe entre les deux, ou la documentation sur les indices de végétation pas à pas pour comprendre comment le calcul d'indice fonctionne dans l'application.
Conçu par une équipe qui exploite commercialement des drones de pulvérisation, DroneField traite les cartes d'indice pour ce qu'elles sont en pratique : non pas le produit final, mais la couche de décision entre un vol de relevé et une application précise. Essayez-le sur vos propres données de parcelle — l'essai traite l'intégralité de votre relevé, pas un jeu de démonstration.