Pourquoi les opérateurs de pulvérisation quittent les plateformes cloud
La cartographie par drone dans le cloud suit toujours le même schéma pénible : voler le relevé, rouler jusqu'à un endroit doté d'un internet rapide, téléverser 20 à 40 Go d'imagerie, attendre des heures le traitement, puis payer un abonnement facturé à l'hectare ou au mois, que vous voliez ou non. Pour un opérateur agricole qui doit décider aujourd'hui si une parcelle sera pulvérisée demain, ce cycle est trop lent et trop coûteux.
DroneField fonctionne entièrement sur votre propre ordinateur. Traiter 1 800 images P4 Multispectral prend environ 18 secondes — vous pouvez générer l'orthomosaïque et la carte NDVI dans le camion, en bordure de champ, avant même que les batteries du drone aient refroidi. Aucun téléversement, aucune file d'attente, aucuns frais à l'hectare, et vos données de parcelle ne quittent jamais votre machine.
La tarification suit la même logique : un abonnement annuel pour les opérateurs réguliers, ou une licence de projet ponctuelle si vous n'avez qu'un seul relevé à traiter. Vous n'êtes jamais contraint de payer pour des mois où vous ne volez pas.
Comment fonctionne la cartographie de parcelles par drone dans DroneField
1. Voler le relevé
Cartographiez la parcelle avec n'importe quel drone pris en charge — DJI Mavic 3 Multispectral, P4 Multispectral, P4 RTK, Mavic 3E, ou tout drone RGB DJI. Mission en grille standard avec recouvrement ; RTK recommandé pour une précision de qualité topographique.
2. Importer les images
Copiez la carte SD et glissez les images dans DroneField. L'application lit automatiquement les géotags et les données de bandes — voir la documentation sur l'import d'images.
3. Traiter en local
Un clic construit l'orthomosaïque, le MNS et le nuage de points épars 3D. Un relevé multispectral de 1 800 images se traite en environ 18 secondes sur un ordinateur portable ordinaire.
4. Analyser l'état sanitaire des cultures
Basculez instantanément entre les indices de végétation NDVI, NDRE, GNDVI, EVI et VARI — tous calculés à partir du même vol. Découvrez quand utiliser lequel dans notre guide pour comprendre les indices de végétation.
5. Marquer les limites et les obstacles
Tracez les limites de parcelle et marquez les obstacles — lignes électriques, poteaux, arbres — directement sur l'orthomosaïque fraîche, pour que les dangers soient consignés à partir d'une imagerie réelle et récente, et non d'un fond de carte obsolète.
6. Générer la carte d'application
Classez les zones d'indice et attribuez des doses. Exportez des cartes d'application à dose variable vers DJI Agras, XAG, Hardi, ISOXML ou Shapefile.
7. Partager le projet
Envoyez le plan de vol prêt — limites, obstacles, préconisation — au pilote de pulvérisation via le partage de projet, et partagez les résultats visuels avec l'agriculteur via le portail agriculteur. Découvrez comment les opérateurs de pulvérisation l'utilisent de bout en bout.
Conçu par des gens qui pulvérisent des champs pour vivre
DroneField est développé par une équipe qui exploite commercialement des drones de pulvérisation. Cela se voit dans des détails que les plateformes de cartographie généralistes négligent : un marquage des obstacles qui alimente directement les plans de vol de pulvérisation, des formats d'export adaptés aux terminaux des machines DJI Agras, XAG et ABZ Innovation, et un flux de travail où le pilote de surveillance et le pilote de pulvérisation peuvent être deux personnes différentes sur deux machines différentes.
Cela se voit aussi dans ce que le logiciel refuse de compliquer. Vous n'avez pas besoin d'une formation SIG pour passer des images brutes à une carte de préconisation — le pipeline est volontairement guidé, car il reflète la façon dont le travail se fait réellement en saison. Pour tout ce que l'application peut faire au-delà de la cartographie, voir toutes les fonctionnalités, ou comparez-la directement aux outils que vous connaissez peut-être déjà : Comparer avec Pix4DFields et DroneDeploy.
Pour les flux de travail spécifiques au multispectral — alignement des bandes, choix de l'indice, choix de la caméra — consultez la page dédiée cartographie multispectrale.