Ce que mesure un indice de végétation RGB
Les feuilles saines absorbent la majeure partie de la lumière rouge et bleue pour la photosynthèse et réfléchissent relativement plus de vert — c'est pour cela que les plantes nous paraissent vertes. Un indice de végétation RGB exploite précisément ce phénomène : il compare le canal vert de chaque pixel de l'orthomosaïque aux canaux rouge et bleu. Là où le vert domine nettement, le pixel correspond à de la végétation vivante ; là où le rouge et le bleu le rattrapent, il s'agit de sol, de paille, ou de matière végétale morte ou jaunissante.
La différence essentielle avec le NDVI, c'est l'absence de bande proche infrarouge. Un couvert sain réfléchit très fortement le NIR, et c'est ce signal puissant qui donne au NDVI et au NDRE leur sensibilité à la biomasse, à la structure foliaire et à la teneur en chlorophylle. Une caméra RGB ne voit que la partie visible du spectre, où le contraste entre feuilles saines et feuilles légèrement stressées est bien plus faible. Les indices RGB mesurent donc très bien la verdure et le taux de couverture verte, et seulement faiblement la vigueur physiologique.
La plupart des indices RGB sont des rapports normalisés, si bien qu'une variation uniforme de luminosité s'annule en partie. En partie, c'est là tout le sujet : l'exposition, la balance des blancs, l'angle du soleil et les ombres décalent encore les valeurs davantage qu'avec un capteur multispectral étalonné. Pour commencer par les indices fondés sur le NIR, lisez notre guide des indices de végétation et la comparaison NDVI vs NDRE.
Les quatre indices RGB : VARI, ExG, VDVI et NGRDI
DroneField calcule quatre indices de végétation RGB à partir de l'orthomosaïque de n'importe quel drone de relevé pris en charge. Tous utilisent les trois mêmes canaux, mais les pondèrent différemment ; chacun répond donc à une question légèrement différente.
VARI — Visible Atmospherically Resistant Index
VARI = (Green − Red) / (Green + Red − Blue). Soustraire le bleu au dénominateur rend le VARI moins sensible à la brume et à la diffusion atmosphérique qu'un simple rapport vert–rouge. C'est l'indice RGB le plus polyvalent : un bon premier aperçu de la verdure et de la reprise de végétation sur toute la parcelle, et ce qui se rapproche le plus d'une vue d'ensemble « façon NDVI » avec une caméra RGB.
ExG — Excess Green
ExG = 2 × Green − Red − Blue, généralement calculé sur des canaux normalisés. L'ExG est conçu pour séparer les plantes de l'arrière-plan. La végétation verte ressort nettement, tandis que le sol, la paille et les résidus tombent à des valeurs basses quelle que soit leur couleur exacte. C'est donc l'indice du contrôle de levée et des manques à la levée, des foyers d'adventices verts sur sol nu ou chaume, et de toute mission où la question est simplement « plante ou pas plante ? ».
VDVI — Visible-band Difference Vegetation Index
VDVI = (2 × Green − Red − Blue) / (2 × Green + Red + Blue). Le VDVI est essentiellement une forme normalisée de l'ExG. Ses valeurs restent dans une plage fixe et il gradue la verdure de façon plus progressive ; il convient donc bien pour cartographier les écarts de couverture verte au sein d'une culture en croissance, et pas seulement plante contre sol.
NGRDI — Normalised Green-Red Difference Index
NGRDI = (Green − Red) / (Green + Red). Comme il n'oppose que le vert au rouge, le NGRDI réagit fortement quand les feuilles jaunissent ou brunissent. C'est l'indice RGB du jaunissement, de la maturation et de la dessiccation : il distingue les plantes encore vertes des plantes déjà sèches plus nettement qu'un indice conçu pour opposer plante et sol.
Ce que les indices RGB savent faire — et ce qu'ils ne savent pas faire
Être honnête sur leurs limites, c'est ce qui rend les indices RGB utiles plutôt que trompeurs.
Là où les indices RGB fonctionnent bien
Levée et évaluation du peuplement : en début de saison, quand le sol est visible entre les plantes, l'ExG et le VDVI séparent très proprement la culture du sol — souvent aussi nettement que le NDVI à ce stade. Foyers d'adventices : les adventices vertes sur sol nu, sur chaume ou après récolte ressortent nettement en ExG, ce qui fait des vols RGB une base pratique pour la pulvérisation localisée. Dessiccation et décisions avant récolte : le NGRDI et le VARI montrent quelles zones d'une parcelle de tournesol, de colza ou de pommes de terre sont encore vertes et lesquelles ont déjà séché. Couverture verte et trous dans le couvert : les dégâts de grêle, d'excès d'eau, de gibier ou d'engins qui font disparaître la couverture verte sautent aux yeux sur n'importe quel indice RGB.
Là où le NDVI et le NDRE font mieux
Écarts de vigueur et de biomasse dans un couvert dense et fermé : une fois le sol couvert, tous les indices RGB lisent « vert » presque partout, alors que le NDVI — et surtout le NDRE — continuent de distinguer les zones fortes des zones faibles. Statut en azote et en chlorophylle : les bandes red edge et NIR réagissent à la chlorophylle et à la structure foliaire bien avant que le changement de couleur soit visible ; les indices RGB ne voient une carence qu'une fois les feuilles visiblement pâlies. Comparaisons entre dates et entre parcelles : la réflectance multispectrale est corrigée par le capteur d'ensoleillement, tandis que les valeurs RGB dépendent de l'exposition et de la lumière ; une carte RGB d'un matin ensoleillé et une autre d'un après-midi couvert ne sont donc pas strictement comparables.
La règle pratique : si la décision porte sur l'endroit où se trouvent les plantes vertes, un indice RGB suffit souvent. Si elle porte sur la qualité de croissance d'un couvert fermé — par exemple la modulation de l'azote sur blé ou maïs en pleine saison —, utilisez le NDVI ou le NDRE d'un drone multispectral.
Quels drones peuvent produire des indices de végétation RGB
Les indices RGB sont calculés à partir de l'orthomosaïque ; tous les drones de relevé pris en charge par DroneField peuvent donc les produire — sans caméra multispectrale. Cela comprend le DJI Mavic 3 Enterprise, le DJI Phantom 4 RTK, les DJI Matrice 4E et Matrice 4T (cartographiés avec la caméra RGB grand angle) et le M300 / M350 RTK avec la Zenmuse P1 (bêta). Sur les plateformes multispectrales — le Mavic 3 Multispectral et le Phantom 4 Multispectral —, vous obtenez les deux : les indices fondés sur le NIR à partir des bandes multispectrales et les indices RGB à partir de la caméra couleur, en un seul vol.
DroneField fonctionne uniquement avec des drones DJI. La liste à jour, plateformes en bêta comprises, figure dans la documentation des drones de relevé pris en charge.
Pour beaucoup d'opérateurs de drones de pulvérisation, c'est là le véritable atout : le drone de relevé RGB qu'ils possèdent déjà pour cartographier les contours et repérer les obstacles fournit aussi une couche de végétation exploitable pour le contrôle de levée, les foyers d'adventices et la dessiccation — avant tout investissement dans une plateforme multispectrale.
Paramètres de vol pour des cartes d'indices RGB fiables
Comme les indices RGB dépendent de la couleur enregistrée par la caméra, les conditions de vol comptent davantage que pour un relevé multispectral corrigé par le capteur d'ensoleillement.
Recouvrement, hauteur et résolution
Utilisez 75–80 % de recouvrement longitudinal et 65–75 % de recouvrement latéral, nacelle pointée à la verticale (nadir). En cartographie RGB, 80–120 m au-dessus du sol est la plage habituelle ; les vols bas à 30–60 m s'assemblent aussi avec précision et valent la peine quand il faut voir des plantules isolées ou de petits foyers d'adventices. DroneField traite à une résolution cible de 2–20 cm/px (5 cm par défaut) ; la valeur la plus fine possible dépend de la résolution native de vos images. Notre guide des paramètres de vol et les conseils de planification de vol entrent davantage dans le détail.
Lumière
Une lumière homogène par temps couvert est préférable. Les ombres franches assombrissent les pixels et font baisser les valeurs des indices RGB ; les nuages qui passent sur la parcelle pendant le vol créent des bandes claires et sombres qui ressemblent à des écarts de culture. L'équilibrage d'éclairage de DroneField harmonise la luminosité entre les images, mais il ne peut pas restituer le détail perdu dans une ombre profonde. Si la lumière change brutalement en cours de vol, mieux vaut généralement faire une pause et voler le reste dans les mêmes conditions.
Cohérence entre les vols
Pour comparer des dates, volez à une heure similaire, à la même hauteur et sous une lumière comparable. DroneField affiche chaque indice sur une échelle de couleurs fixe, de sorte que les cartes de projets et de dates différents restent comparables — mais avec des données RGB, gardez à l'esprit qu'une partie de tout écart peut venir de la lumière plutôt que de la culture.
De l'indice RGB à la carte de modulation dans DroneField
Le flux de travail est le même qu'avec des données multispectrales : volez, importez le dossier du vol, traitez en un seul clic (alignement, compensation par faisceaux, MNS et orthomosaïque), puis choisissez un indice RGB dans le panneau d'analyse. Les préréglages peuplement sain, stress et eau/sol fixent une échelle de couleurs de départ pertinente, et un guide d'interprétation des valeurs intégré vous aide à lire la carte. Le traitement s'exécute localement sur votre ordinateur — sans téléversement ni frais à l'hectare. La documentation des indices de végétation décrit chaque indice dans l'application.
À partir de n'importe quel indice, un clic crée une carte d'application en grille. La taille des cellules (2–10 m, 8 m par défaut) est calée sur la largeur de pulvérisation et la grille peut être orientée selon le grand côté de la parcelle. Vous choisissez ensuite comment les cellules sont zonées :
Indice moyen — pour la fertilisation et la nutrition foliaire
Chaque cellule est classée selon sa valeur moyenne d'indice. Les cellules moins vertes peuvent recevoir une dose différente des plus vertes. Avec des données RGB, cela a surtout du sens tant que le couvert reste ouvert ; dans une culture fermée, les zones s'aplatissent, ce qui correspond exactement à la limite décrite plus haut.
Part vivante — pour la dessiccation et les foyers d'adventices
Chaque cellule est classée selon la proportion de plantes vivantes qu'elle contient. DroneField calcule automatiquement le seuil vivant/mort : lors d'une dessiccation, les cellules encore vertes reçoivent le produit et les cellules entièrement sèches peuvent recevoir zéro ; lors d'un désherbage sur sol nu, les cellules contenant des plantes vertes reçoivent l'herbicide.
Les doses de chaque zone partent de zéro — vous saisissez la dose de chaque zone, en l/ha ou kg/ha, jusqu'à 10 zones. Les totaux par zone et par parcelle, une marge de bordure qui permet au drone de couvrir la limite de la parcelle, une marge entre zones et une règle de part valide minimale complètent le plan. La carte finale s'exporte vers les drones de pulvérisation DJI Agras, XAG et ABZ Innovation, les pulvérisateurs Hardi, les terminaux ISOXML ou en Shapefile. Découvrez ce qu'est la modulation de dose, la documentation de la carte d'application, ou comment la planification assistée par IA avec Luna peut vous suggérer l'indice, la base de zonage et les doses.
Lire une carte d'indice RGB sans se tromper
Un indice RGB réagit à la couleur, et tout changement de couleur dans une parcelle ne traduit pas l'état sanitaire de la culture. Quelques situations piègent même des opérateurs expérimentés.
Cultures en fleur : les capitules jaunes du tournesol ou les fleurs du colza font baisser le NGRDI et le VARI alors même que les plantes sont parfaitement saines. Sol et résidus : un sol sombre et humide et un sol clair et sec donnent des valeurs de fond différentes, et des résidus ou de la mousse aux reflets verts peuvent légèrement relever l'ExG. Ombres : les haies, les poteaux de lignes électriques et les bâtiments projettent des ombres lues comme des valeurs d'indice faibles. Adventices dans la culture : dès que les adventices et la culture sont toutes deux vertes et se chevauchent, un indice RGB ne peut pas les distinguer — il cartographie la couverture verte, pas les espèces. C'est pourquoi DroneField ne revendique aucune identification automatique des adventices ; la carte montre où se trouve le vert, et c'est l'opérateur qui décide de ce que c'est.
Le réflexe qui évite les erreurs est le même qu'avec le NDVI : considérez la carte d'indice comme un guide indiquant où regarder, puis vérifiez quelques zones sur le terrain avant de valider une préconisation. Superposez l'indice à l'orthomosaïque, comparez-le avec ce que vous avez vu pendant le vol, et seulement ensuite fixez les doses. Utilisés ainsi, les indices de végétation RGB font du drone de relevé que vous possédez déjà un outil réellement utile pour le contrôle de levée, la pulvérisation localisée et la planification de la dessiccation.