Qué significa «IA» en un flujo de trabajo de dosis variable
Un mapa de aplicación de dosis variable — también llamado mapa VRA, mapa de prescripción o mapa Rx — es una cuadrícula superpuesta a la parcela en la que cada celda lleva una dosis. El dron pulverizador o el tractor lee el mapa y cambia su caudal al cruzar las celdas. Los fundamentos se explican en nuestra guía sobre la aplicación de dosis variable.
En DroneField, el mapa en sí lo construyen herramientas deterministas: el índice se calcula a partir de tu ortomosaico, la cuadrícula se ajusta a tu ancho de trabajo y las zonas se clasifican con reglas fijas. El papel de Luna está por encima de todo eso. Lee las estadísticas del mapa de índice junto con el contexto que le das — cultivo, estado fenológico, tratamiento, equipo de aplicación — y sugiere las decisiones que de otro modo tomaría un agrónomo a mano: qué índice usar, qué base de zonificación y qué dosis por zona, cada una con su explicación.
El resultado es un borrador de plan, no una orden. Se abre en el mismo panel de mapa de aplicación que usarías sin IA, cada valor se puede cambiar y el informe PDF incluye un bloque de aprobación experta. En DroneField, las sugerencias de la IA son apoyo a la decisión; quien decide es el operador o el agrónomo.
Paso 1: el asistente de cuatro preguntas
Luna empieza con un breve asistente de cuatro pasos, porque el mismo mapa de índice significa cosas distintas según el trabajo.
Cultivo
Qué cultivo hay en la parcela. Los valores del índice y su interpretación varían, por ejemplo, entre trigo, maíz y girasol.
Fecha de siembra o edad del cultivo
El estado fenológico determina si el dosel sigue abierto o ya se ha cerrado, lo que a su vez decide si el NDVI sigue siendo informativo o si el NDRE es la mejor opción, y si el suelo forma parte de la imagen.
Tratamiento
Qué piensas aplicar — por ejemplo, un abonado nitrogenado de cobertera, un abono foliar, un desecante o un herbicida sobre rodales de malas hierbas. El tratamiento determina la lógica de zonificación más que ningún otro factor.
Equipo de aplicación
Con qué se va a aplicar — por ejemplo, un dron pulverizador o un pulverizador terrestre. Así el plan se orienta a la máquina que lo ejecutará y a los formatos de exportación que siguen.
Paso 2: elección del índice y base de zonificación
Con el contexto conocido, Luna elige el índice adecuado entre los que ofrece el vuelo. Un levantamiento multiespectral con un Mavic 3 Multispectral o un Phantom 4 Multispectral ofrece NDVI, GNDVI, NDRE, EVI y VARI; un levantamiento RGB ofrece VARI, VDVI, NGRDI y ExG. Nuestras guías NDVI vs NDRE e índices de vegetación RGB explican el razonamiento detrás de esas elecciones.
Después elige la base de zonificación — la pregunta que se le hace a cada celda de la cuadrícula:
Índice medio
Cada celda se clasifica por su valor medio del índice. Es la base natural para la fertilización y el abonado foliar, donde la dosis debe seguir las diferencias de vigor o de verdor en la parcela.
Proporción viva
Cada celda se clasifica por la proporción de plantas vivas que contiene, con el umbral vivo/muerto calculado automáticamente. Es la base para la desecación y los rodales de malas hierbas, donde la verdadera pregunta es si hay material vegetal verde y vivo en la celda.
Elegir mal la base es uno de los errores más comunes en la planificación VRA manual — un mapa de índice medio para un trabajo de desecación, por ejemplo, difumina justo los rodales verdes que necesitan el producto. Acertar en esta elección es una de las aportaciones más útiles de la IA.
Paso 3: dosis sugeridas con explicación
Para cada zona, Luna propone una dosis y explica el razonamiento agronómico — por qué una zona más débil recibe más o menos producto, por qué una zona ya seca puede recibir cero, cómo el tratamiento y el estado fenológico han dado forma a las cifras. La explicación importa tanto como el número: te permite contrastar la lógica con lo que sabes de la parcela, la etiqueta del producto y la práctica local.
De forma opcional, Luna puede añadir una estimación de rendimiento y recomendaciones generales de nutrientes. Tómalas ambas como orientación. Se derivan de las estadísticas del índice y de la información del asistente, no de análisis de suelo, análisis foliares ni del historial de la parcela — así que son un punto de partida para hablar con el agricultor, no un sustituto de esas mediciones.
Paso 4: informe PDF y aprobación experta
Luna redacta un informe PDF que documenta el análisis: el índice utilizado, las zonas, las dosis sugeridas y la explicación. El informe contiene un bloque de aprobación experta, para que el agrónomo u operador que revisó el plan pueda firmarlo antes del tratamiento.
Para los contratistas, este informe es además el documento de entrega. Con el uso compartido de proyectos, el cliente abre un enlace en el navegador y puede ver el ortomosaico, el mapa de índice, el límite de la parcela y el mapa de precisión, y descargar la prescripción y el informe de IA sin instalar nada. Los enlaces compartidos caducan a los 30 días. La documentación del análisis con IA y la documentación del uso compartido de proyectos describen ambas funciones en detalle.
Paso 5: revisar y editar el mapa de aplicación
El plan de Luna se abre en el panel de mapa de aplicación, donde se convierte en un mapa normal y totalmente editable — exactamente como si lo hubieras construido tú. Todo lo que sugirió la IA se puede cambiar, y la vista previa del mapa se actualiza en directo mientras editas.
El tamaño de celda (2–10 m, 8 m por defecto) debe coincidir con el ancho de pulverización, y la cuadrícula puede girarse hacia el lado largo de la parcela para que el dron vuele a lo largo de las celdas. Puedes trabajar con hasta 10 zonas, en l/ha o kg/ha, y ver la cantidad total por zona y para toda la parcela — útil para llenar el depósito y pedir el producto. Un filtro de píxeles independiente de la escala de color, una regla de proporción mínima válida, un margen de borde (celdas que sobresalen para que el dron cubra el límite de la parcela) y un margen de zona te permiten afinar el resultado. La documentación del mapa de aplicación explica cada ajuste.
Paso 6: exportar al dron pulverizador o al terminal
Una vez aprobado, el mapa llega a la máquina en su formato nativo. Para DJI Agras (T20, T25, T30, T40, T50, T100), DroneField genera un mapa de precisión VRA como Rx GeoTIFF más el límite de la parcela en KML y Shapefile, directamente al dron o a una memoria USB. Para XAG P40, P100 y V40, exporta zonas de pulverización localizada o un mapa VRA en KML, así como rutas personalizadas. Los drones ABZ Innovation de la serie L reciben el límite con los recortes de obstáculos y las zonas Rx; los pulverizadores Hardi, un Shapefile VRA; los terminales de tractor, ISOXML V3 o V4. Para trabajo SIG están disponibles ESRI Shapefile, GeoTIFF, PNG, JPEG y KML.
Esto es lo que convierte la zonificación con IA en una herramienta de trabajo y no en un informe bonito: el plan llega al lado del software para drones pulverizadores en la misma sesión, sin redibujar nada. La secuencia completa del levantamiento a la pulverización se describe en nuestro flujo de trabajo de levantamiento para drones pulverizadores.
Qué se envía a la IA — y qué nunca sale de tu ordenador
El procesamiento en DroneField se ejecuta localmente: las imágenes, el ortomosaico y los mapas de índice se calculan y guardan en tu propio ordenador Mac, Windows o Linux. Luna es un servicio en línea, así que el paso de análisis sí necesita conexión — pero solo se envían estadísticas del índice, junto con las respuestas que diste en el asistente. Las imágenes nunca se envían.
Esto importa a los contratistas que trabajan con datos de clientes y a cualquiera con una conexión rural lenta: no hay subidas de varios gigabytes, y ninguna imagen de la parcela del cliente queda en un servidor de terceros. Luna forma parte de la suscripción con una cuota mensual; el resto del flujo de trabajo — procesamiento, índices, mapas de aplicación manuales, exportaciones — funciona sin ella y sin conexión.
Ejemplos por tratamiento
La misma parcela puede dar lugar a planes muy distintos según el trabajo. Estos ejemplos muestran cómo la base de zonificación sigue al tratamiento.
Abonado nitrogenado de cobertera
Zonificación por índice medio. Al inicio de la temporada, el NDVI separa las zonas ralas de las bien implantadas; tras el cierre del dosel, el NDRE suele distinguir mejor las diferencias. La lógica de dosis — si las zonas más débiles reciben más nitrógeno para recuperarse o menos porque su potencial de rendimiento es limitado — es justo el tipo de decisión que la explicación debe hacer visible y que el agrónomo debe confirmar.
Abonado foliar
También índice medio, normalmente con menos diferencia de dosis entre zonas. Con un dron solo RGB, el VARI o el VDVI pueden servir mientras el dosel está abierto; en cultivos densos, un índice multiespectral aporta más información.
Desecación
Zonificación por proporción viva. Las celdas donde las plantas siguen verdes reciben el desecante; las que ya se han secado pueden recibir una dosis reducida o cero. El NGRDI o el VARI de un vuelo RGB suelen bastar aquí, porque la pregunta es verde frente a seco, no matices de vigor.
Rodales de malas hierbas
Zonificación por proporción viva sobre suelo desnudo, rastrojo o antes de la nascencia del cultivo. El ExG hace que las plantas verdes destaquen sobre el suelo, así que las celdas con malas hierbas reciben el herbicida y las limpias se saltan. Cuando las malas hierbas crecen dentro de un cultivo verde, ningún índice puede separar mala hierba de cultivo — el mapa muestra cobertura verde, no especies.
Los límites de la zonificación de cultivos con IA
La planificación asistida por IA es buena en la estructura: ajustar el índice y la base de zonificación al trabajo, proponer un conjunto coherente de dosis por zona y documentar el porqué. No puede ver lo que el índice no ve. Una zona de índice bajo puede ser carencia de nitrógeno, sequía, enfermedad, compactación o simplemente otro tipo de suelo — el mapa te dice dónde está la diferencia, no qué la causa. Luna no diagnostica problemas del cultivo, no identifica especies de malas hierbas y no conoce la etiqueta del producto, la normativa local ni el historial de la parcela salvo que tú los tengas en cuenta.
Por eso el flujo de trabajo está construido en torno a la revisión. Recorre o inspecciona las zonas que importan, contrasta las dosis sugeridas con la etiqueta y con tu propia experiencia, ajusta el plan en el panel de mapa de aplicación y firma el informe. Usada así, la planificación de dosis variable con IA ahorra tiempo en las decisiones rutinarias y deja el criterio donde debe estar — en el operador y el agrónomo. Para una visión más amplia de cómo el mapeo con drones apoya estas decisiones, consulta el mapeo con drones para la agricultura de precisión.