Cosa significa «AI» in un flusso di lavoro a rateo variabile
Una mappa di applicazione a rateo variabile, chiamata anche mappa VRA, mappa di prescrizione o mappa Rx, è una griglia sovrapposta al campo in cui ogni cella ha una dose. Il drone irroratore o il trattore legge la mappa e modifica l'erogazione mentre attraversa le celle. Le basi sono nella nostra guida all'applicazione a rateo variabile.
In DroneField la mappa vera e propria è costruita da strumenti deterministici: l'indice viene calcolato dal tuo ortomosaico, la griglia viene disposta in base alla tua larghezza di lavoro e le zone vengono classificate con regole fisse. Il ruolo di Luna si colloca sopra a tutto questo. Legge le statistiche della mappa di indice insieme al contesto che le fornisci (coltura, fase di sviluppo, trattamento, mezzo di distribuzione) e suggerisce le decisioni che altrimenti un agronomo prenderebbe a mano: quale indice usare, quale criterio di zonizzazione e quali dosi per zona, ciascuna con una spiegazione.
Il risultato è una bozza di piano, non un ordine. Si apre nello stesso pannello della mappa di applicazione che useresti senza AI, ogni valore si può modificare e il report PDF contiene un riquadro di approvazione dell'esperto. In DroneField i suggerimenti dell'AI sono supporto decisionale; decide l'operatore o l'agronomo.
Passo 1: la procedura guidata in quattro domande
Luna parte da una breve procedura guidata in quattro passi, perché la stessa mappa di indice significa cose diverse per lavori diversi.
Coltura
Quale coltura c'è nel campo. I valori dell'indice e la loro interpretazione cambiano, per esempio, tra frumento, mais e girasole.
Data di semina o età della coltura
La fase di sviluppo stabilisce se la copertura è ancora aperta o si è già chiusa; da questo dipende se l'NDVI è ancora informativo o se l'NDRE è la scelta migliore, e se il terreno fa parte dell'immagine.
Trattamento
Cosa intendi distribuire: per esempio una concimazione azotata in copertura, una nutrizione fogliare, un disseccante o un erbicida sulle chiazze di infestanti. Il trattamento determina la logica di zonizzazione più di ogni altro fattore.
Mezzo di distribuzione
Con cosa verrà applicato: per esempio un drone irroratore o un'irroratrice a terra. Questo inquadra il piano attorno alla macchina che lo eseguirà e ai formati di esportazione che ne seguono.
Passo 2: scelta dell'indice e criterio di zonizzazione
Noto il contesto, Luna sceglie l'indice adatto al lavoro tra quelli che il volo mette a disposizione. Un rilievo multispettrale con Mavic 3 Multispectral o Phantom 4 Multispectral offre NDVI, GNDVI, NDRE, EVI e VARI; un rilievo RGB offre VARI, VDVI, NGRDI ed ExG. Le nostre guide NDVI vs NDRE e indici di vegetazione RGB spiegano il ragionamento dietro queste scelte.
Poi sceglie il criterio di zonizzazione, cioè la domanda che si pone a ogni cella della griglia:
Indice medio
Ogni cella viene classificata in base al suo valore medio di indice. È il criterio naturale per concimazione e nutrizione fogliare, dove la dose deve seguire le differenze di vigore o di verde nel campo.
Quota di piante vive
Ogni cella viene classificata in base alla quota di piante vive che contiene, con la soglia vivo/morto calcolata automaticamente. È il criterio per disseccamento e chiazze di infestanti, dove la vera domanda è se nella cella ci sia del materiale vegetale verde e vivo.
Scegliere il criterio sbagliato è uno degli errori più comuni nella pianificazione VRA manuale: una mappa a indice medio per un disseccamento, ad esempio, appiattisce proprio le chiazze verdi che hanno bisogno del prodotto. Fare la scelta giusta è uno dei contributi più utili dell'AI.
Passo 3: dosi suggerite con spiegazione
Per ogni zona Luna propone una dose e ne spiega il ragionamento agronomico: perché una zona più debole riceve più o meno prodotto, perché una zona già secca può ricevere zero, come trattamento e fase di sviluppo hanno determinato i numeri. La spiegazione conta quanto il numero: ti permette di verificare la logica rispetto a ciò che sai del campo, all'etichetta del prodotto e alla pratica locale.
In via facoltativa, Luna può aggiungere una stima di resa e indicazioni nutrizionali generali. Considera entrambe come orientamento. Derivano dalle statistiche dell'indice e dalle informazioni della procedura guidata, non da analisi del terreno, analisi fogliari o dalla storia del campo: sono quindi un punto di partenza per il confronto con l'agricoltore, non un sostituto di quelle misure.
Passo 4: report PDF e approvazione dell'esperto
Luna redige un report PDF che documenta l'analisi: l'indice usato, le zone, le dosi suggerite e la spiegazione. Il report contiene un riquadro di approvazione dell'esperto, così l'agronomo o l'operatore che ha verificato il piano può firmarlo prima del trattamento.
Per i contoterzisti questo report è anche il documento di consegna. Con la condivisione del progetto, il cliente apre un link nel browser e può vedere ortomosaico, mappa di indice, confine e mappa di precisione, e scaricare la prescrizione e il report AI senza installare nulla. Le condivisioni scadono dopo 30 giorni. La documentazione sull'analisi AI e la documentazione sulla condivisione dei progetti descrivono entrambe le funzioni in dettaglio.
Passo 5: verifica e modifica della mappa di applicazione
Il piano di Luna si apre nel pannello della mappa di applicazione, dove diventa una normale mappa completamente modificabile, esattamente come se l'avessi costruita tu. Tutto ciò che l'AI ha suggerito si può cambiare, e l'anteprima della mappa si aggiorna in tempo reale mentre modifichi.
La dimensione della cella (2–10 m, 8 m di default) dovrebbe corrispondere alla larghezza di lavoro del drone, e la griglia si può ruotare sul lato lungo del campo, così il drone vola lungo le celle. Puoi lavorare con un massimo di 10 zone, in l/ha o kg/ha, e vedere la quantità totale per zona e per l'intero campo: utile per riempire il serbatoio e ordinare il prodotto. Un filtro pixel indipendente dalla scala colori, una regola di quota minima valida, un buffer di bordo (celle sporgenti che permettono al drone di coprire il margine del campo) e un buffer tra zone ti consentono di rifinire il risultato. La documentazione sulla mappa di applicazione descrive ogni impostazione.
Passo 6: esportazione al drone irroratore o al terminale
Una volta approvata, la mappa arriva alla macchina nel suo formato nativo. Per DJI Agras (T20, T25, T30, T40, T50, T100), DroneField scrive una mappa di precisione VRA come Rx GeoTIFF più il confine del campo in KML e Shapefile, direttamente sul drone o su una chiavetta USB. Per XAG P40, P100 e V40 esporta zone di irrorazione localizzata o una mappa VRA in KML, oltre a percorsi personalizzati. I droni ABZ Innovation serie L ricevono il confine con le aree di esclusione degli ostacoli e le zone Rx; le irroratrici Hardi uno Shapefile VRA; i terminali dei trattori ISOXML V3 o V4. Per il lavoro GIS sono disponibili ESRI Shapefile, GeoTIFF, PNG, JPEG e KML.
È questo che trasforma la zonizzazione con AI in uno strumento di lavoro e non in un bel report: il piano arriva al software per droni irroratori nella stessa sessione, senza ridisegnare nulla. La sequenza completa dal rilievo all'irrorazione è descritta nel nostro flusso di lavoro rilievo–drone irroratore.
Cosa viene inviato all'AI e cosa non lascia mai il tuo computer
In DroneField l'elaborazione avviene in locale: immagini, ortomosaico e mappe di indice vengono calcolati e salvati sul tuo computer Mac, Windows o Linux. Luna è un servizio online, quindi il passaggio di analisi richiede una connessione, ma vengono inviate solo le statistiche dell'indice, insieme alle risposte che hai dato nella procedura guidata. Le immagini non vengono mai inviate.
Questo conta per i contoterzisti che gestiscono dati dei clienti e per chiunque lavori con una connessione rurale lenta: nessun upload da diversi gigabyte e nessuna immagine del campo del cliente su un server di terzi. Luna fa parte dell'abbonamento, con una quota mensile; il resto del flusso di lavoro (elaborazione, indici, mappe di applicazione manuali, esportazioni) funziona senza di essa e anche offline.
Esempi per tipo di trattamento
Lo stesso campo può portare a piani molto diversi a seconda del lavoro. Questi esempi mostrano come il criterio di zonizzazione segue il trattamento.
Concimazione azotata in copertura
Zonizzazione per indice medio. A inizio stagione l'NDVI distingue le zone rade da quelle ben insediate; dopo la chiusura della copertura l'NDRE di solito risolve meglio le differenze. La logica della dose (se le zone più deboli ricevono più azoto per recuperare o meno perché il loro potenziale produttivo è limitato) è proprio il tipo di decisione che la spiegazione deve rendere visibile e che l'agronomo deve confermare.
Nutrizione fogliare
Anche qui indice medio, di solito con una differenza più contenuta tra le dosi delle zone. Con un drone solo RGB, VARI o VDVI vanno bene finché la copertura è aperta; nelle colture dense un indice multispettrale è più informativo.
Disseccamento
Zonizzazione per quota di piante vive. Le celle in cui le piante sono ancora verdi ricevono il disseccante; quelle già secche possono ricevere una dose ridotta o zero. Qui NGRDI o VARI da un volo RGB bastano spesso, perché la domanda è verde contro secco, non differenze sottili di vigore.
Chiazze di infestanti
Zonizzazione per quota di piante vive su terreno nudo, stoppie o prima dell'emergenza della coltura. L'ExG fa risaltare le piante verdi rispetto al terreno, quindi le celle con infestanti ricevono l'erbicida e quelle pulite vengono saltate. Quando le infestanti crescono dentro una coltura verde, nessun indice può separarle dalla coltura: la mappa mostra la copertura verde, non la specie.
I limiti della zonizzazione delle colture con AI
La pianificazione assistita dall'AI è brava nella struttura: abbinare indice e criterio di zonizzazione al lavoro, proporre un insieme coerente di dosi per zona e documentarne il perché. Non può vedere ciò che l'indice non vede. Una zona a indice basso può essere carenza di azoto, siccità, malattia, compattamento o semplicemente un terreno diverso: la mappa ti dice dove si trova la differenza, non cosa la causa. Luna non fa diagnosi sulle colture, non riconosce le specie infestanti e non conosce l'etichetta del prodotto, le norme locali o la storia del campo, a meno che non ne tenga conto tu.
Per questo il flusso di lavoro è costruito attorno alla verifica. Percorri o ispeziona le zone che contano, confronta le dosi suggerite con l'etichetta e con la tua esperienza, modifica il piano nel pannello della mappa di applicazione e firma il report. Usata così, la pianificazione a rateo variabile con AI fa risparmiare tempo sulle decisioni di routine e lascia il giudizio dove deve stare: all'operatore e all'agronomo. Per un quadro più ampio di come la mappatura con drone supporta queste decisioni, leggi la mappatura con drone per l'agricoltura di precisione.